Hubungan Antara Taruhan Esports dan AI

Hubungan Antara Taruhan Esports dan AI

Taruhan Esports dan AI (Kecerdasan Buatan) semakin dekat. Teknologi AI semakin kuat dan menyediakan data real-time ke perusahaan media. Josh Boyd dari esportsLeague.fan mengatakan “banyak negara sekarang sedang mengerjakan teknologi ini karena taruhan Esports memasuki pasar bisnis dengan potensi besar. Startup Prancis PandaScore yang sangat terkenal menyediakan statistik yang dihasilkan AI secara real-time ke beberapa perusahaan media.

Demikian pula, itu juga mendistribusikan data ke beberapa tim Esports dan banyak bandar”. Beberapa perusahaan telah mencoba menghubungi CEO-nya, Flavien Guillocheau untuk mempelajari startup-nya. Demikian pula, iGB (IGaming Business) juga menghubungi Guillocheau untuk memahami PandaScore dan cara mengumpulkan semua data.

Skor Panda

IGB pertama-tama meminta Guillocheau untuk menjelaskan sedikit tentang PandaScore dan cara kerjanya. Sebagai tanggapan, CEO masuk ke semua detail yang diperlukan dan bagaimana dia menciptakan organisasi. Dia mengatakan bahwa mereka menciptakan perusahaan sekitar 5 tahun yang lalu. Ketika organisasi mulai berjalan, pertama-tama kami melihat olahraga tradisional. Esports menjadi lebih dewasa sekarang. Fans sekarang dapat terlibat dalam berbagai aktivitas di dunia esports. Namun, jika kita pergi 5 atau 6 tahun yang lalu, itu sangat sulit.

Misalnya, jika Anda ingin memasang taruhan di era itu, akan sangat sulit bagi Anda untuk menemukan bandar yang andal. Demikian pula, informasi dasar tentang tim favorit Anda, hasil hari sebelumnya, dan tim mana yang akan bermain pada hari berikutnya, akan sangat sulit ditemukan. Untuk PandaScore, saya membayangkan saya akan memberikan semua dasar-dasar ini.

CEO juga berbicara tentang bagaimana perusahaan sebenarnya bekerja. Dia mengatakan bahwa organisasi tersebut mengirimkan data pertandingan esports yang berbeda ke beberapa bisnis. Perusahaan ini memiliki kontrak dengan berbagai jenis bisnis termasuk tim profesional, media, penyelenggara turnamen, situs web taruhan, penyiar, dan banyak lagi. Perusahaan hanya berharap dapat membantu bisnis apa pun yang memberikan pengalaman terbaik bagi para penggemar.

Sumber gambar: pexels.com

Esportsbook Pixel.Bet

IGB kemudian bertanya kepada CEO tentang dampak PandaScore pada peningkatan terbaru esportsbook dari Pixel.bet. Sebagai tanggapan, Guillocheau mengatakan bahwa satu setengah tahun yang lalu, organisasi tersebut merilis produk baru yang didedikasikan untuk bandar taruhan saja. Ketika organisasi menyadari bahwa para bandar tidak dapat hanya mengandalkan statistik mentah dan hanya data. Oleh karena itu, sebuah produk baru diluncurkan untuk mereka.

Taruhan tidak memiliki keahlian esports internal, dan tidak dapat mengembangkan peluang sendiri. Jadi, organisasi membuat umpan peluang yang secara otomatis menghasilkan peluang untuk tim sesuai dengan hasil pertandingan mereka sebelumnya. Untuk Pixel.bet, perusahaan menghasilkan peluang saat run-time. Demikian pula, organisasi ini mencakup tiga besar industri esports, League of Legends, CSGO, dan Dota 2. Selain itu, PandaScore mencakup Overwatch, Rocket League, Call of Duty, Rainbow Six, dan banyak lagi.

Organisasi ini bekerja siang dan malam untuk memberikan pengalaman taruhan esports terbaik untuk Pixel.bet. Nilai jual terbesar organisasi kami adalah keragaman taruhan yang dapat kami tawarkan ke Pixel.bet. Hanya untuk League of Legends, PandaScore menawarkan sekitar 70-80 pasar taruhan tempat penggemar dapat memasang taruhan. Pasaran ini berkisar dari pemenang pertandingan dasar hingga semua yang terjadi selama pertandingan. Pada akhirnya, inilah yang diinginkan oleh pecinta esports. Pengalaman taruhan terperinci tetapi bukan hanya taruhan pemenang pertandingan.

PandaScore juga menyediakan Pixel.bet beberapa statistik mentah melalui widget. Ini pada dasarnya adalah halaman web yang dapat diintegrasikan oleh siapa pun ke dalam situs web mereka. Ini adalah statistik yang membantu para penggemar saat bertaruh. Ini menjelaskan apa yang terjadi dan mengapa Anda harus bertaruh. Karena widget statistik mentah ini, interaksi penggemar dengan situs web taruhan meningkat setiap hari. Esports jauh lebih didorong oleh data daripada olahraga normal. Oleh karena itu, sangat mudah untuk membuat widget seperti itu dan membantu berbagai perusahaan dengannya. Saat ini, PandaScore membantu Pixel.bet dengan widget ini.

Sumber gambar: pexels.com

Pengubah Permainan?

IGB kemudian bertanya kepada CEO mengapa menurutnya PandaScore akan menjadi game-changer dalam taruhan esports. Menanggapi hal itu, CEO mengatakan bahwa sejak awal, sangat sulit membayangkan mengumpulkan data secara manual dan mengikuti pendekatan yang tidak otomatis. Oleh karena itu, di awal perjalanan kami, kami membuat proses otomatis untuk mengumpulkan data. Enam tahun lalu, AI masuk ke pasar dan kami sudah menerapkannya. Organisasi saat ini menggunakan dua jenis teknologi AI.

Visi Komputer

Teknologi AI pertama adalah visi komputer. Organisasi menganalisis beberapa umpan video dengan teknologi yang mirip dengan pengemudi otomatis Tesla. Ini memungkinkan mereka membuat statistik hanya dengan melihat video. Sama seperti pengemudi mobil Tesla menafsirkan apa yang terjadi di jalan. Organisasi berpikir bahwa faktor-faktor ini dapat membuktikan diri mereka sebagai pengubah permainan. Alasan di baliknya adalah AI dapat menganalisis sejumlah besar data dalam waktu yang sangat singkat.

Demikian pula, itu juga dapat membuat data dalam hitungan detik. Misalnya, PandaScore saat ini mengumpulkan 300 poin data dari League of Legends dalam setengah detik. Hal yang baik tentang itu adalah bahwa data ini sangat akurat dan sangat banyak untuk waktu yang lebih singkat. Ini baru bagian pertama dari AI yang kami gunakan, dan terbukti sangat bermanfaat bagi kami. Kalau dipikir-pikir, itu juga bisa diterapkan dalam olahraga tradisional. Sebenarnya, itu bisa diterapkan pada apa saja.

Sumber gambar: pexels.com

Pembelajaran mesin

Bagian kedua AI lebih tradisional, dan kita semua tahu tentang itu. Ini tentang memprediksi apa yang akan terjadi. Kami sebenarnya bisa memberikan nama machine learning karena kami memprediksi pemain mana yang akan mencetak berapa banyak kill selama pertandingan, berapa banyak objektif yang akan diambil, dan masih banyak lagi. Mengingat jumlah data yang kami kumpulkan, menjadi lebih mudah bagi kami untuk membuat prediksi. Karena permainan esports jauh lebih luas daripada olahraga tradisional, penting untuk mengumpulkan lebih banyak data untuk menciptakan hasil yang tepat. Ada beberapa item dan jumlah kemungkinan yang tidak terbatas dalam permainan.

Oleh karena itu, jika Anda menerapkan teknik pengumpulan data olahraga tradisional yang mirip dengan permainan esports, akan sangat sulit untuk memprediksi apa pun. Oleh karena itu, menurut kami AI telah membuktikan dirinya sebagai game-changer di bidang ini. Jumlah data yang dapat dikumpulkan dan diproses dalam waktu sesingkat itu adalah kunci sebenarnya. Ini benar-benar mengubah kualitas produk dan apa yang diinginkan penggemar. Di tahun-tahun mendatang, teknologi ini hanya akan semakin kuat.

Author: David Morris